Radiology：双源CT虚拟化平扫影像与肾脏占位性病变

背景：双源（DE）CT并能借助单期对比精进健康检查进行点对点非对比（VNC）位图复建，从而并能减小多期常为CT健康检查来辨识肺脏病因基本特征。然而，VNC位图评价肺脏病因可靠度的数据较少。本研究者旨在验证借助VNC位图进行肺脏肿块CT健康检查是否并能辨识肺脏病因及于CT平扫位图常为比并能筛选精进后非精进病因。本回顾性研究者纳入了293例行病人，共有379处肺脏病因。所有病人行单能CT平扫健康检查，随后行肺实质性期DE CT健康检查。借助特异性演算法近似值并复建VNC位图。借助VNC位图或平扫位图合组肺实质性位图对病因进行分类。在VNC位图、CT平扫位图和肺实质性期位图进行CT绝对值测量。以非精进位图和病理学结果或随访24个翌年影像学结果为参考标准。结果为，VNC位图与CT平扫位图对肺病因征象辨识整体完整性很差(Cramer V= 0.85)。VNC位图在比较简单筛选精进病因与非精进病因的病人可靠度较低（ROC曲线下总面积为0.91； 95%CI： 0.86， 0.95）。然而，VNC位图在辨识精进肺病因的效果要较CT平扫位图病人可靠度下滑（ROC曲线下总面积为0.91 [95% CI： 0.86， 0.95] vs 0.96 [95% CI： 0.93， 0.99]； P < .001）。VNC与CT平扫通量平均绝对差异为9.2 HU ± 8.7。本研究者表明，模拟非精进位图并能吻合辨识肺脏病因征象，尽管对辨识精进病因征象可靠度略下滑。原始出处：Meyer M， Nelson RC， Vernuccio F，et al.Virtual Unenhanced Images at Dual-Energy CT： Influence on Renal LesionCharacterization.Radiology.DOI：10.1148/radiol.2019181100本文系尼斯医学（MedSci）原创编译整理，转载需许可！